Logika Fuzzy Metode Tsukamoto

Logika Fuzzy Metode Tsukamoto

Menurut Kusumadewi (2010:31) metode Tsukamoto merupakan perluasan dari penalaran monoton. Pada metode Tsukamoto, setiap konsekuen pada aturan yang berbentuk IF-Then harus dipresentasikan dengan suatu himpunan fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton. Sebagai hasilnya, output hasil inferensi dari tiap-tiap aturan diberikan secara tegas (crisp) berdasarkan α-predikat (fire strength). Hasil akhirnya diperoleh dengan menggunakan rata-rata  terbobot.

Menurut Sutojo (2011:233) secara umum bentuk model fuzzy Tsukamoto adalah:

   If (X IS A) and (Y IS B) Then (Z IS C)

Di mana A, B, dan C adalah himpunan fuzzy.

Misalkan diketahui 2 rule berikut,

       IF (x is A₁) AND (y is B₁) Then (z is C₁)

       IF (x is A₂) AND (y is B₂) Then (z is C₂)

Dalam inferensinya, metode Tsukamoto menggunakan tahapan berikut.

1.      Fuzzyfikasi

2.      Pembentukan basis pengetahuan Fuzzy (rule dalam bentuk IF … THEN)

3.      Mesin Inferensi

Menggunakan fungsi implikasi MIN untuk mendapatkan nilai α-predikat tiap-tiap rule (α1, α1, α1,…. α_n).

4.      Defuzzyfikasi

Menggunakan metode rata-rata (Average)

Sumber:

Kusumadewi, S, dan Purnomo, H, 2010. Aplikasi Logika Fuzzy  Sistem Pendukung Keputusan. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Sutojo, T. Edy ,Mulyanto dan Suhartono,Vincent. 2010. Kecerdasan Buatan. Andi Offset. Yogyakarta.